Telegram-бот с искусственным интеллектом: возможности и ограничения

Стоит ли ставить модель

Кнопки уже отвечают на «прайс» и «адрес». Модель имеет смысл, когда вопрос не ложится в меню, а ошибку в ответе можно поймать до отправки. Это выбор границы, не инструкция по сборке. Сборка — в статье про связку с ChatGPT, формат работ — у чат-ботов.

Что вызывается на самом деле

Сервер получает текст, иногда расшифровку голоса, и решает: отдать шаблон или спросить модель. Модель не сидит внутри Telegram. Она видит только то, что сервер положил в запрос, и кусок ваших правил.

Шаблон и живое решение

Ответ по кнопке и статус заявки уходят сами. В ответе модели есть деньги, наличие, скидка или обещание клиенту — его подтверждает человек или отдельное правило. Черновик сам в чат не считается решением компании.

Правила рядом с запросом

Короткий список «делаем / не делаем» должен лежать в запросе. Иначе модель допишет услугу, которой у вас нет. Этот список — ваше знание, не память модели.

Уверенный тон

Фраза может звучать как пункт договора и при этом спорить с вашей офертой. Такой текст не отправляем. В голосовом бывают чужие имена и телефоны: в модель идёт расшифровка, её режут по задаче и хранят ограниченный срок.

Где растут расходы

Сборка дорожает от числа проверок перед отправкой. Дальше вызов модели идёт там, где шаблон не сработал. Чем шире «спросим модель на любое сообщение», тем больше ложных ответов на проверке и тем больше вызовов.

Меню без модели

Если рабочие вопросы закрыты кнопками, модель добавляет риск и не убирает работу.